НЕГАТИВНЫЕ ПОДСКАЗКИ В ПОИСКЕ “ЯНДЕКСА”

Помимо частоты запросов, на включение подсказки в список влияют и другие факторы:

1. Релевантность. То есть подсказка должна быть тесно связана с первоначальным запросом пользователя, предлагая уточнения или дополнительные варианты.
2. Популярность темы. Список создается для популярных и актуальных тем, которые привлекают большое количество пользователей.
3. Тип запроса. Yandex учитывает тип запроса (информационный, навигационный, коммерческий) и отображает подсказки, соответствующие намерениям пользователя.
4. Местоположение и время. Подсказки варьируются в зависимости от географического положения пользователя и времени суток. Они могут включать местные предприятия или актуальные события.
5. Персонализация. Алгоритм Yandex анализирует предыдущие запросы и поведение пользователя, чтобы предоставлять более персонализированные сайты и подсказки, соответствующие его интересам и потребностям.

А как в подсказки вообще попадает негатив о бренде? Здесь есть несколько причин:

1. Бренд оказывается в центре скандала. Информацию о нем ищут тысячи людей, компания упоминается в негативном ключе, и это привлекает еще больше внимания. Такие поисковые подсказки могут рассказывать о разоблачении, вести на сайты отрицательных отзывов, компромат в СМИ, скандальное видео и т.д. Что интересно, негативная информация может быть как правдивой, так и ложной. Как пример: недавний скандал с криптобиржей Beribit, офис которой в Москве оккупировали обманутые трейдеры. Сейчас “Яндекс” в подсказках отображает информацию об обмане и обыске.

2. Негативный запрос о бренде намеренно накручивается со стороны конкурентов. Они выбирают запрос и резко повышают его частоту с помощью специальных бирж, чтобы запрос не только вышел в топ, но и отразился в подсказках.
3. Срабатывает эффект Барбры Стрейзанд. Так называют ситуацию, в которой попытка удалить информацию привлекает к ней еще большее внимание. То есть пользователь не может получить данные об инциденте, запрашивает их у поисковиков и тем самым повышает вероятность отображения в подсказках. А чем грозит неправильное удаление отзывов, мы писали в статье.

1. Искусственно вытеснить негативные подсказки позитивными фразами. Необходимо сделать так, чтобы положительные запросы, связанные с брендом, стали популярнее негативных. Например, запрос “N cкандал” запрашивают 100 раз в месяц. Соответственно, нужно добиться, чтобы запросы “N услуги”, “N телефон” и т.д. публиковали чаще — 200-500 раз в месяц. Так, негативный запрос постепенно выйдет из списка подсказок.

Для этого можно воспользоваться автоматической накруткой запросов или запускать ее вручную. Но нужно понимать, что  поисковые системы следят за поведенческими факторами, и есть риск бана.

2. Сместить акцент с негатива с помощью PR и управления репутацией. Это более экологичный вариант, здесь понадобится серьезная работа над лояльностью и узнаваемостью бренда. Нужно использовать инфоповоды и узкие интересы клиентов, чтобы новые поисковые запросы также вытеснили негатив. Актуальность любого скандала в конечном итоге сходит на нет, поисковая подсказка исчезает из выдачи.

Есть несколько правил, которые нужно учитывать:

1. Изучить статистику брендовых поисковых запросов в “Яндекс Вордстате”. Вы увидите, какие ключевые фразы о вашей компании вводят пользователи и насколько часто. Изучаем историю запросов о бирже Beribit и видим среди популярных фраз потенциальный выход на негатив: скам, скандальные новости, плохие отзывы.

2. Выбрать правильные подсказки с учетом актуальности и перспектив роста. Важно подбирать слова, которые активнее вызовут интерес у аудитории и выведут пользователя на нейтральный или позитивный сайт. Также плюсом будет, если подсказки уведут на популярную статью, пост или собственный ресурс компании / персоны, что позволит очищать нежелательные подсказки. Вы должны четко понимать, что при переходе на эти фразы клиент не увидит ничего компрометирующего.

Подходящие фразы для вытеснения подсказок:

3. Обеспечить продвижение позитивных фраз в подсказки. Можно настроить рекламу с акцентом на конкретный запрос, чтобы люди интересовались курсом или приложением. Можно напрямую накрутить нужные запросы, чтобы их количество превысило негативные.

1. Работа над ошибками. Если компания действительно допустила ошибку, стоит изучить причину скандала и быстро снизить интерес клиентов к проблеме. Как сделать так, чтобы клиенты не искали информацию в “Яндексе”? Полностью дать ее в других каналах коммуникации: мессенджерах, социальных сетях, сайтах отзывов.
2. Восстановить доверие. Провести анализ запросов и упоминаний. Если в запросах клиенты интересуются ИНН, офисом, личностью владельца компании, нужно стать более открытыми и наладить контакт с аудиторией. Запросы — это маркер интереса. Удовлетворяйте на опережение.
3. Работа над имиджем. Сюда может войти PR-комплекс: организация специальных мероприятий, полезный контент, коллаборации. Вирусные инфоповоды — это защита поисковых подсказок от проникновения негатива. Обратите внимание, что у крупных брендов, попавших в скандал, негатива в подсказках почти нет. Это связано с тем, что запросов о контактах, услугах и товарах десятки тысяч, а о скандале спрашивают 200 человек в месяц.
4. Управление поисковой репутацией онлайн. SERM отлично подойдет для данной задачи, потому что в оперативном режиме отслеживает изменения в поисковой выдаче.