ЧТО ТАКОЕ MARTECH. ТРЕНДЫ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА

12.10.2022
1

ИИ, метавселенные и визуальный поиск — какие технологии уже сейчас отправляют бизнес в будущее.

Только мы привыкаем к одним инструментам продвижения, как очередной кризис вынуждает бизнес искать новые. При этом в данных нет недостатка. Дефицит — в тех инструментах, которые анализируют информацию, прогнозируют результаты и автоматизируют работу. Поэтому, чтобы оставаться эффективным, маркетинг должен встать на технологические рельсы.

  • В 2020 году международный рынок MarTech насчитывал 8 000 решений. Это сервисы, технологии и программы, которые упрощают работу по продвижению. — По данным Chiefmartec.

Пока на курсах интернет-маркетинга учат по старинке считать окупаемость, IT уже перевел отрасль на качественно другой уровень. По оценкам экспертов, рынок маркетинговых технологий в 2021 году составил 340 млрд долларов.

2

Быстрее всего растут Data-Driven технологии ( от англ. “которые управляются данными”). Это и понятно: массивы данных — основа бизнес-аналитики. Без них невозможно спрогнозировать продажи и создать нужный продукт. На втором месте менеджмент, куда входят CRM-системы и сервисы для проектной маркетинговой работы. На третьем — инструменты для взаимодействия с аудиторией. Это технологии, которые умеют персонализировать коммуникацию и давать моментальные ответы.

ТРЕНДЫ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА

1. Персонализация через нейросети

Интересный факт: 80% потребителей с большей вероятностью что-то купят, если клиентский опыт будет персонализирован. Всем нам нравится, когда к нам обращаются по имени. Все мы любим, когда нам предлагают товары, о которых мы давно мечтали. А с чем мы сталкиваемся в реальности? С тем, что получаем рассылки с блеснами для рыбалки, хотя планировали отпуск в Испании.

  • Парадоксально звучит, но машинное обучение лучше считывает эмоциональны» сигналы покупателей. Нейросеть способна увидеть весь покупательский опыт и предсказать потребности.

Персонализация — результат обучения нейросетей и обработки громадных объемов информации. Это данные о проблемах, запросах, посещаемости, социально-демографических характеристиках. Маркетолог не может охватить всё, но на это способен искусственный интеллект. То есть персонализированный маркетинг не идет на поводу клиентского интереса — он этот интерес предвосхищает.

КЕЙС

1

Netflix постоянно расширяет границы персонализации через алгоритмы рекомендаций. Причем он настолько точен, что 80% всех просмотров приходится на рекомендованный контент. Зачем искать сериалы самостоятельно, если нейросеть и так угадывает наши предпочтения?

2

Amazon запатентовал новые функции Echo — американской «умной» колонки. Устройство научилось определять по гнусавому голосу, когда кто-то болен. И тут же предлагает рекомендации, например леденцы от кашля, которые можно купить с доставкой на дом.

Исследования Rise of Personalized Commerce показали, что большая часть компаний, которые использовали ИИ-персонализацию, сообщили о 200% рентабельности инвестиций в нее.

2. Работа с большими данными

Сколько времени уйдет у маркетолога, чтобы выгрузить и проанализировать все таблицы по одной рекламной кампании? Много. А если таких компаний десятки?

Data-Driven маркетинг как раз ориентирован на решение этой проблемы. Он дает увидеть то, что не может увидеть человек: связи, тренды, тенденции, метаданные. Как клиент взаимодействует с брендом, какие каналы более рентабельны, как меняются предпочтения — все это помогает получить максимальную отдачу от инвестиций в маркетинг.

  • Использование Data-Driven маркетинга позволяет увеличить лояльность клиентов на 48%.

Какие большие данные пригодятся маркетологам:

  • First party data — данные, которые маркетолог получает самостоятельно через веб-аналитику и CRM-системы. Это общий срез аудитории: возраст, пол, география, путь пользователя.
  • Second party data — данные, которые маркетолог получает через компании- партнеры. Это сервисы аналитики, рассылок, сбора статистики, мониторинга упоминаний. Последние сами анализируют отзывы, аудиторию, тенденции в конкретном сегменте.
  • Third party data — данные, которые собирают специализированные исследовательские компании. Это системные маркетинговые срезы отрасли и рынков. Стоят дорого, но позволяют взглянуть на бизнес с высоты птичьего полета и принять стратегические решения.
  • Ключевая цель — связывать маркетинговые инструменты в единую экосистему.

Где можно взять такие данные:

3

3. Визуальный поиск

Мы привыкли что-то искать в интернете текстом или голосом. Но будущее — за визуальным поиском. Покупатель может сохранить картинку, которая ему приглянулась, а потом посмотреть, где можно найти нечто похожее. Вместо фразы «блузка с руками реглан в горошек» всего один клик на “объектив” Google и ссылка на нужный товар.

  • За последние 5 лет число запросов «объектив Google» выросло в 5 раз. — По данным Explodingtopics.

Что это значит для маркетологов? Что клиенты готовы к поиску товаров через изображения. А ИИ достаточно обучен, чтобы проанализировать картинку и выдать по ней полезную коммерческую информацию. Это дополнительный трафик на сайт. Правда, пока лишь 8% розничных брендов интегрировали визуальный поиск в собственныеприложения. Но, по разным оценкам, к 2025 году рынок распознавания изображений вырастет до 53 млрд долларов.

КЕЙС

1

Визуальный поиск Snapchat распознает даже упаковки продуктов и винных этикеток. Искусственный интеллект определяет объект на фото, а алгоритм выдает ссылку на соответствующую карточку товара на Amazon.

4. Автоматизация

В кризис скорость реакции имеет решающее значение. В начале 2022 года маркетологи столкнулись с тем, что нужно быстро перестроиться, активизировать одни каналы и отключить другие. Если не использовать специальные сервисы, “тормозной путь” будет слишком долгим.

Что могут автоматизировать маркетологи:

  • Cистему управления контентом, чтобы управлять сайтом, соцсетями и лендингами.
  • Создание и отслеживание рекламных кампаний.
  • Закупку рекламы через Programmatic-платформы.
  • SEO-оптимизацию cайта.
  • Реферальные программы и системы лояльности.
  • E-mail-рассылки.
  • Сбор и кластеризацию лидов.
  • Взаимодействие и обслуживание клиентов через систему чат-ботов.
  • Создание CJM (путь клиента).

5. Метавселенные

Принято говорить, что AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная реальность) все еще находятся на технологическом этапе и нескоро выйдут в массы. Однако по данным insiderintelligence, к 2023 году 100 миллионов человек будут пользоваться AR хотя бы раз в месяц.

Метавселенные медленно, но неизбежно приходят в нашу жизнь. Люди примеряют костюмы в виртуальных магазинах, а бренды пробуют AR в продакт-плейсменте и пытаются продавать NFT.

КЕЙС

1

В 2021 году модный дом Gucci запустил в метавселенной Roblox виртуальный сад Gucci Gardens. Здесь пользователи могли исследовать пространство и покупать цифровую одежду. Внимание: было продано 4,5 млн товаров! А в 2022 году бренд запустил первую NFT- коллекцию с брендом игрушек Superplastic.

2

Российские бренды тоже заигрывают с NFT. В 2022 году сериал «Смешарики» выпустил NFT-арт с Барашем, Кар-Карычем и другими персонажами. А «Магнит» — токен в виде «золотых» цифровых скрепышей.

В маркетинге и репутации важно не только реагировать на тренды, но и предвосхищать их. Подключайте мониторинг упоминаний о своем бизнесе, чтобы всегда быть в курсе, что о вас говорят.

интернет-маркетинг

Сделайте репутацию
источником продаж!

Чтобы мы начали готовить для вас комплекс продвижения, заполните заявку или закажите обратный звонок. Ваш персональный менеджер подготовит специальное коммерческое предложение и сформирует маркетинговую стратегию.





    Нажимая кнопку, вы разрешаете обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

      Нажимая кнопку, вы разрешаете обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

      вверх